Книги по дизайну, графике, HTML

gnat26

Member
Joined
Feb 6, 2009
Messages
2,012
Reaction score
1,875
Представление и обработка изображений. Рекурсивный подход
c3a44d0aee60.jpg

Иерархичность представления больших объемов видеоинформации позволяет визуализировать и выводить хранимый материал с различным разрешением и в различных масштабах, что важно, например, для баз картографических данных, а также для оперативной работы с базой в диалоговом режиме. В книге рассматриваются кодирование и сжатие видеоданных, их хранение, поиск, передача и преобразование, а также вопросы организации вычислительного процесса и архитектура специализированных устройств. Систематизировано изложение подхода к машинной обработке изображений, в основе которого лежит представление полутоновых, цветных или двухуровневых информационных полей пирамидальными рекурсивными структурами. Основные результаты изложены в виде алгоритмов, пригодных для работы с дискретными полями произвольной размерности. Книга предназначена для специалистов в области обработки многомерных данных и изображений, разработчиков соответствующей аппаратуры.
Краткое содержание
Предисловие
1. Введение
2. Рекурсивные структуры и их свойства
3. Пирамидально-рекурсивное представление информационного поля
4. Устранение избыточности видеоданных
5. Операции над видеоданными
6. Физическое представление данных и устройства их обработки
Заключение
Литература
Библиографический указатель к разделам 2-6
Приложение. Характеристики некоторых систем обработки изображений.
Название: Представление и обработка изображений: Рекурсивный подход
Автор: Александров В.В., Горский Н.Д.
Издательство: Л.: Наука
Год: 1985
Страниц: 191
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,0 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
turbobit.net
oxy.cloud
 

gnat26

Member
Joined
Feb 6, 2009
Messages
2,012
Reaction score
1,875
Получение и обработка изображений на ЭВМ
e7224f651728.jpg

Цифровая обработка изображения позволяет применять гораздо более широкий ряд алгоритмов к входным данным и избежать проблем, таких как добавленные шумы и искажения в процессе обработки. Изображение - это образ, в той или иной степени подобный (но не идентичный) изображаемому объекту. В пособии кратко описываются некоторые понятия, которые пока не вошли ни в один учебник (например, получение гиперспектральных изображений); приведены примеры решения прикладных задач, в основе которых лежит последовательное применение описанных методов. Книга написана на базе проводимых авторами лекционных и практических занятий по обработке цифровых изображений. Цель этой книги - систематизация основных понятий и способов формирования цифровых изображений, а также основ их цифровой обработки. Книга ориентирована на студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся информатике.
Краткое содержание
Предисловие
Раздел I. Получение цифровых изображений
Раздел II. Обработка цифровых изображений
Раздел III. Примеры применения цифровой обработки изображений
Заключение
Библиографический список.
Название: Получение и обработка изображений на ЭВМ: учебно-методическое пособие
Автор: Старовойтов В.В., Голуб Ю.И.
Издательство: Минск: БИТУ
Год: 2018
Страниц: 206
ISBN: 978-985-550-770-4
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 25,6 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
katfile.com
turbo.to
oxy.cloud
 

gnat26

Member
Joined
Feb 6, 2009
Messages
2,012
Reaction score
1,875
Статистические методы обработки изображений
753eb0955111.jpg

Для формальной постановки задач обработки изображений требуется описание обрабатываемых изображений, то есть их математическая модель. В данном учебном пособии рассматриваются задачи описания, фильтрации, совмещения изображений и обнаружения объектов, излагаются вопросы построения математических моделей и статистических методов и алгоритмов обработки изображений. Особое внимание в пособии уделяется адаптивным методам. При обнаружении объектов на фоне изображений нужно выбрать одно из решений: «есть объект» или «нет объекта», а при оценивании параметров изображений нужно выбрать какой-то набор значений, как можно более близкий к точным. Пособие предназначается для студентов, магистрантов и аспирантов по направлению «Прикладная математика».
Краткое содержание
Введение
Глава 1. Математические модели изображений
Глава 2. Статистические решения
Глава 3. Синтез решающих правил в условиях априорной неопределённости. Адаптивные алгоритмы
Глава 4. Фильтрация изображений
Глава 5. Обнаружение объектов на фоне мешающих изображений
Глава 6. Совмещение изображений
Глава 7. Многомерные матрицы и тензоры
Глава 8. Задачи
Библиографический список.
Название: Статистические методы обработки изображений: учебное пособие
Автор: Крашенинников В.Р.
Издательство: Ульяновск: УлГТУ
Год: 2015
Страниц: 168
ISBN: 978-5-9795-1451-2
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 30,4 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
katfile.com
turbo.to
oxy.cloud
 
Top