Книги по дизайну, графике, HTML

gnat26

Member
Joined
month_2_short 6, 2009
Messages
2,012
Reaction score
1,875
Представление и обработка изображений. Рекурсивный подход
c3a44d0aee60.jpg

Иерархичность представления больших объемов видеоинформации позволяет визуализировать и выводить хранимый материал с различным разрешением и в различных масштабах, что важно, например, для баз картографических данных, а также для оперативной работы с базой в диалоговом режиме. В книге рассматриваются кодирование и сжатие видеоданных, их хранение, поиск, передача и преобразование, а также вопросы организации вычислительного процесса и архитектура специализированных устройств. Систематизировано изложение подхода к машинной обработке изображений, в основе которого лежит представление полутоновых, цветных или двухуровневых информационных полей пирамидальными рекурсивными структурами. Основные результаты изложены в виде алгоритмов, пригодных для работы с дискретными полями произвольной размерности. Книга предназначена для специалистов в области обработки многомерных данных и изображений, разработчиков соответствующей аппаратуры.
Краткое содержание
Предисловие
1. Введение
2. Рекурсивные структуры и их свойства
3. Пирамидально-рекурсивное представление информационного поля
4. Устранение избыточности видеоданных
5. Операции над видеоданными
6. Физическое представление данных и устройства их обработки
Заключение
Литература
Библиографический указатель к разделам 2-6
Приложение. Характеристики некоторых систем обработки изображений.
Название: Представление и обработка изображений: Рекурсивный подход
Автор: Александров В.В., Горский Н.Д.
Издательство: Л.: Наука
Год: 1985
Страниц: 191
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,0 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
turbobit.net
oxy.cloud
 

gnat26

Member
Joined
month_2_short 6, 2009
Messages
2,012
Reaction score
1,875
Получение и обработка изображений на ЭВМ
e7224f651728.jpg

Цифровая обработка изображения позволяет применять гораздо более широкий ряд алгоритмов к входным данным и избежать проблем, таких как добавленные шумы и искажения в процессе обработки. Изображение - это образ, в той или иной степени подобный (но не идентичный) изображаемому объекту. В пособии кратко описываются некоторые понятия, которые пока не вошли ни в один учебник (например, получение гиперспектральных изображений); приведены примеры решения прикладных задач, в основе которых лежит последовательное применение описанных методов. Книга написана на базе проводимых авторами лекционных и практических занятий по обработке цифровых изображений. Цель этой книги - систематизация основных понятий и способов формирования цифровых изображений, а также основ их цифровой обработки. Книга ориентирована на студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся информатике.
Краткое содержание
Предисловие
Раздел I. Получение цифровых изображений
Раздел II. Обработка цифровых изображений
Раздел III. Примеры применения цифровой обработки изображений
Заключение
Библиографический список.
Название: Получение и обработка изображений на ЭВМ: учебно-методическое пособие
Автор: Старовойтов В.В., Голуб Ю.И.
Издательство: Минск: БИТУ
Год: 2018
Страниц: 206
ISBN: 978-985-550-770-4
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 25,6 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
katfile.com
turbo.to
oxy.cloud
 

gnat26

Member
Joined
month_2_short 6, 2009
Messages
2,012
Reaction score
1,875
Статистические методы обработки изображений
753eb0955111.jpg

Для формальной постановки задач обработки изображений требуется описание обрабатываемых изображений, то есть их математическая модель. В данном учебном пособии рассматриваются задачи описания, фильтрации, совмещения изображений и обнаружения объектов, излагаются вопросы построения математических моделей и статистических методов и алгоритмов обработки изображений. Особое внимание в пособии уделяется адаптивным методам. При обнаружении объектов на фоне изображений нужно выбрать одно из решений: «есть объект» или «нет объекта», а при оценивании параметров изображений нужно выбрать какой-то набор значений, как можно более близкий к точным. Пособие предназначается для студентов, магистрантов и аспирантов по направлению «Прикладная математика».
Краткое содержание
Введение
Глава 1. Математические модели изображений
Глава 2. Статистические решения
Глава 3. Синтез решающих правил в условиях априорной неопределённости. Адаптивные алгоритмы
Глава 4. Фильтрация изображений
Глава 5. Обнаружение объектов на фоне мешающих изображений
Глава 6. Совмещение изображений
Глава 7. Многомерные матрицы и тензоры
Глава 8. Задачи
Библиографический список.
Название: Статистические методы обработки изображений: учебное пособие
Автор: Крашенинников В.Р.
Издательство: Ульяновск: УлГТУ
Год: 2015
Страниц: 168
ISBN: 978-5-9795-1451-2
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 30,4 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
katfile.com
turbo.to
oxy.cloud
 
Top